Pratique recommandée: Suivi de la sécheresse en utilisant l'indice de végétation standardisé (SVI)
Le suivi de la sécheresse est une partie importante des systèmes d’alerte précoce de sécheresse. Cette procédure montre comment suivre l’impact de la sécheresse météorologique sur la végétation naturelle en utilisant les images satellites MODIS. La pratique recommandée a été crée dans le contexte du projet Renforcement des systèmes d’alerte précoce pour la sécheresse (SEWS-D , pour son sigle anglais). Elle est similaire à la pratique développée par l’Agence spatiale iranienne, mais elle utilise un autre indicateur (SVI au lieu du VCI). Cette pratique a été développée par l’Université fédérale de Santa Maria (UFSM) au Brésil.
L’objectif de cette pratique recommandée est de suivre les impacts de la sécheresse météorologique sur la végétation naturelle (agriculture pluviale, pâturages et forêts).
Le site de test comprend les pays du « couloir sec » d’Amérique Centrale. La pratique a aussi été testée au Brésil et en République Dominicaine.
Pendant les deux dernières décennies, les pays d’Amérique Centrale ont vu des sécheresses plus fréquentes et plus intenses. Ces sécheresses se sont produites dans les zones arides de la région et elles ont eu un impact sur les agriculteurs vivriers. Les effets néfastes se produisent quand un « stressor » international (réduction extrême du prix d’une culture d’exportation comme p.ex. le café ou augmentation d’un bien d’importation comme le pétrole) coïncide avec la sécheresse. Les gouvernements ont identifié la zone indiquée sur la carte au-dessous comme la plus susceptible à la sécheresse. Appelée le « couloir sec » d’Amérique Centrale, cette zone s’étend sur six pays en Amérique Centrale.
Figure: Dry corridor of Central America
La méthode peut être utilisée globalement. Néanmoins, le choix des mois de données MODIS va varier selon le timing de la période de végétation.
Neither UN-SPIDER nor the Regional Support Offices (RSOs) or their partners take any responsibility for the correctness of outputs from this recommended practice or decisions derived as a consequence.