Este curso de entrenamiento fue dirigido a los miembros del equipo EIGEO (Equipo de Información GeoEspacial) que ha sido establecido por la Comisión Nacional de Emergencias de la República Dominicana para generar información espacial relevante en caso de eventos de distina naturaleza. El equipo de EIGEO incluye profesionales de más de 20 instituciones y ha sido institucionalizado a través de un memorándum de entendimiento (MoU, por sus siglas en inglés) entre todas las instituciones que participan.
El curso de entrenamiento fue impartido por expertos de la Universidad Federal de Santa María de Brasil (UFSM) y el Instituto Geográfico Agustin Codazzi (IGAC). El curso se llevo a cabo en las instalaciones de la Comisión Nacional de Emergencia y abarcó las dos Prácticas Recomendadas sobre los índices VCI y el SVI que se han incorporado en el Portal del Conocimiento de UN-SPIDER. La capacitación se llevó a cabo como parte de los esfuerzos realizados por ONU-SPIDER, IGAC y UFSM como parte del proyecto titulado "Fortalecimiento de Sistemas de Alerta Temprana para Sequías" (FOSAT-S). Puede encontrar mayor información sobre este proyecto aqui.
Dra. Silvia Pardi Lacruz, Universidad Federal de Santa María, Brasil.
Ing. José Roa Melgarejo, Instituto Geográfico Agustín Codazzi (Oficina Regional de Apoyo de UN-SPIDER).
22 miembros del Equipo EIGEO de la República Dominicana.
Este curso de entrenamiento se llevó a cabo para instruir a los miembros del equipo del EIGEO en el uso de las dos Prácticas Recomendadas para Sequías que se han incorporado en el Portal de Conocimiento de UN-SPIDER. La República Dominicana, al igual que otros países de Centroamérica y del mundo, ha experimentado severas sequías que han sido agravadas por el evento El Niño entre 2015 y 2016.
El curso de capacitación fortaleció las destrezas de los miembros del EIGEO en la generación de información sobre la dinámica espacial y temporal de sequías en la República Dominicana utilizando el Índice de Condición de la Vegetación (VCI) y el Índice de Vegetación Estándar (SVI) o de Anomalía de Vegetación. Estos índices se calculan mediante una comparación de las imágenes de satélite MODIS entre los años 2001 y 2016.
La Práctica Recomendada sobre la VCI fue desarrollada originalmente por la Agencia Espacial Iraní y posteriormente modificada por el personal de ONU-SPIDER sobre la base del software abierto R Studio. La Práctica Recomendada en el SVI fue desarrollada por la Universidad Federal de Santa María en Brasil.
Ambas Prácticas son parte de los esfuerzos realizados por ONU-SPIDER para contribuir a la implementación del proyecto FOSAT-S en Centroamérica y República Dominicana. Más información sobre el proyecto FOSAT-S se puede encontrar aquí.
