El Salvador - Curso de Entrenamiento a Nivel Nacional
El Salvador está expuesto a riesgos hidrometeorológicos y geofísicos, y tiene un historial de terremotos destructivos, erupciones volcánicas, tormentas tropicales y sequías. Con el fin de aumentar la capacidad del equipo técnico interinstitucional encabezado por la Dirección General de Protección Civil de El Salvador (DGPC) en el uso de técnicas de percepción remota para generar información geoespacial para hacer frente a estos riesgos, ONU-SPIDER y la DGPC llevaron a cabo un curso de formación de una semana de duración.
: Técnicas de teledetección y Prácticas Recomendadas creadas por ONU-SPIDER en sequías e inundaciones
Instituto Geográfico Agustín Codazzi de Colombia
Universidad Federal de Santa María, Rio Grande do Sul, Brasil
Miembros del equipo técnico interinstitucional creado por la DGCP bajo recomendación de ONU-SPIDER.
ONU-SPIDER y la DGPC llevaron a cabo una formación de una semana de duración centrado en técnicas generales de teledetección y en dos Prácticas Recomendadas creadas por ONU-SPIDER sobre sequías e inundaciones. El curso de capacitación se llevó a cabo del 24 al 28 de Julio de 2017 en San Salvador, El Salvador, con la participación de expertos del Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC, en su calidad de una de las Oficinas Regionales de Apoyo de ONU-SPIDER) y de la Universidad Federal de Santa María en Rio Sul, Brasil. El curso de formación estaba dirigido a los miembros del equipo técnico interinstitucional que ha creado la Dirección de Protección Civil por recomendación de ONU-SPIDER. Este equipo técnico centrará sus tareas en el uso de técnicas de teledetección y las Prácticas Recomendadas de ONU-SPIDER como forma de generar información geoespacial relevante y oportuna que sea útil para la reducción del riesgo de desastres, y la preparación y la respuesta a emergencias.
La formación en las Prácticas Recomendadas creadas por ONU-SPIDER sobre sequías estaba orientada a contribuir a la ejecución del proyecto "Fortalecimiento de los Sistemas de Alerta Temprana de Sequías" (SEWS-D), llevado a cabo en El Salvador, República Dominicana, Guatemala y Honduras. El proyecto pretende incorporar el uso de indicadores de sequía centrados en el estado de la vegetación como forma de complementar los datos generados por los departamentos meteorológicos sobre precipitaciones y tiempo.
