Les indicateurs de végétation spectral sont parmi les produits satellites les plus utilisées pour l’évaluation, le suivi et la mesure de la couverture végétale, des conditions, du processus biophysique et des changements. Cette pratique recommandée montre comment utiliser une analyse multi-temporelle d’indicateur SVI basé sur les données MODIS pour soutenir le suivi de sécheresse et l’alerte précoce. Cette méthode a été développé par l’USFM au Brésil en coopération avec l’ONU-SPIDER au sein du projet SEWS-D. Elle a été utilisé dans les différents pays du couloir de la sécheresse en Amérique Centrale, en République Dominicaine et aux Caraïbes. Pour plus de renseignement sur le projet SEWS-D, voir le site internet : SEWS-D.
Les données d’entrée
- Les données MODIS MOD13Q1 EVI et NDVI. Les séries « Full time » (2000 jusqu’à aujourd’hui) pour les jours spécifiques de l’année de la région géographique sélectionnée.
Logiciel:
- R (logiciel statistique gratuit)
- Modis Reprojection Tool (MRT)
Cette pratique recommandée a été développée pour applications dans les systèmes d’alerte précoce de sécheresse.
Forces :
- Les donnés MODIS en tant que les logiciels utilisés sont disponibles gratuitement et elles sont faciles à utiliser.
- Le produit MOD13Q1 comprend déjà les étapes importantes du prétraitement, à savoir les corrections géométriques et atmosphériques. Les indicateurs NDVI et EVI sont disponibles, ce qui rend l’ensemble des données facile à utiliser.
- MOD13Q1 contient également des informations de qualité par pixel, ce qui est utile pour l’évaluation de la qualité du produit final.
Limitations :
- Les capteurs MODIS sont installés sur deux plateformes satellites : Terra (lancée en décembre 1999) et Aqua (lancée en mai 2002). Les séries temporelles ne sont pas très longues du point de vue climatologique car elles commencent qu’en 2000/2002. Comme le SVI utilise l’écart moyen et le standard de la série temporelle, il est préférable d’utiliser une période représentative. Il est toutefois possible d’étendre la série temporelle avec les données AVHRR à condition que les deux systèmes soient attentivement calibrés.
