ARSET - Clasificación de Cultivos Agrícolas con Radar de Apertura Sintética y Teledetección Óptica
ARSET, Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC), la Agencia Espacial Europea (ESA), Indian Space Research Organization (ISRO) y la Oficina de las Naciones Unidas para los Asuntos del Espacio Ultraterrestre (UNOOSA, por sus siglas en inglés).
Durante años, el mapeo de tipos de cultivos y la evaluación de sus características se ha llevado a cabo para controlar la seguridad alimentaria, informar el uso óptimo del paisaje y contribuir a la política agrícola. El mapeo de cultivos de alta calidad se ha vuelto un requisito para la mayoría de los países, dada su importancia en la economía nacional e internacional, el comercio, y la seguridad alimentaria y además, es un tema de gran interés en los ámbitos de formulación de políticas, economía y gestión de la tierra. Actualmente, la mayoría de los países o regiones económicas utilizan cada vez más imágenes satelitales de libre disponibilidad para clasificar tipos de cultivos y evaluar variables biofísicas, ya que estas brindan un vistazo general, una cobertura multi-temporal y son eficaces en cuanto a costo. Los métodos de teledetección basados en sensores ópticos y/o de microondas se han vuelto un medio importante para obtener información sobre cultivos, puesto que explican la estructura y las propiedades bioquímicas de la vegetación.
Este seminario web de cinco partes se centrará en el uso de radar de apertura sintética (SAR por sus siglas en inglés) de Sentinel-1 y/o Sentinel-2 para mapear tipos de cultivos y evaluar sus características biofísicas. Este seminario web incluirá un repaso de SAR y sensores ópticos junto con el pre-procesamiento y análisis de datos de Sentinel-1 y Sentinel-2 usando el Sentinel Application Platform (SNAP) y código de Python escrito en JupyterLab, un ambiente de desarrollo en línea interactivo para cómputos científicos y aprendizaje automático (machine learning). Este seminario web también incluirá un mapa operativo para el mapeo de tipos de cultivos incluyendo mejores prácticas para la recolección de datos de campo para entrenar y validar modelos para clasificar cultivos a nivel nacional. La sesión final de esta serie cubrirá la obtención de variables biofísicas de los cultivos usando datos ópticos.
Objetivos de Aprendizaje:
Al completar esta capacitación, las/los participantes podrán identificar:
El contenido informático en datos de teledetección pasivos (ópticos) y activos (microondas) y cómo se relaciona con los parámetros agrícolas
Las características de los sensores pasivos y/o activos utilizados en el mapeo operativo de cultivos y la obtención de variables biofísicas
Dónde adquirir datos satelitales para realizar análisis agrícolas
Los pasos del pre-procesamiento para datos ópticos y de radar
Los pasos para clasificar los tipos de cultivos usando técnicas supervisadas y no supervisadas y para explicar la diferencia entre clasificadores (p.ej. Decision Tree y Random Forest)
Mejores prácticas para la recolección de datos de entrenamiento adquiridos en el campo
La obtención de variables biofísicas de los cultivos
Audiencia Meta:
Este seminario web en serie va dirigido a organizaciones locales, regionales, federales y no gubernamentales, a agencias relacionadas con la agricultura y la seguridad alimentaria, para que utilicen aplicaciones de la teledetección de radar y óptica en el ámbito del mapeo de cultivos.
Formato del Curso:
Cinco sesiones de 2,5 horas
Las sesiones se realizarán los días martes y jueves 5, 7, 12, 14 y 19 de octubre
La sesión matutina se presentará en inglés: 10h a 12h30 PM Horario Este de EE.UU. ( 16:00 - 18:30 CEST) y la sesión de la tarde se presentará en español: 13h a 15h30 Horario Este de EE.UU. (19:00 - 21:30 CEST)
